← Terug naar categorie Analysers en laboratoriumapparatuur

Geavanceerde analyses helpen fabrikanten om het aantal mislukte processen te verminderen, de opbrengsten en kwaliteit te verbeteren

CAMO Software

Met de noodzaak om de kosten te verlagen en de productveiligheid en duurzaamheid te verbeteren, worden krachtige tools die traditioneel worden gebruikt door analytische groepen overgebracht naar de fabrieksvloer, wat resulteert in minder storingen, minder variabiliteit, hogere opbrengsten en hogere kwaliteit.

CAMO Software is gespecialiseerd in Multivariate Data Analysis-software en -oplossingen. CAMO is gevestigd in 1984 in Oslo en heeft vestigingen in de VS, Japan, Australië en India en werkt samen met fabrikanten in de sectoren farmaceutische producten, medische apparatuur, voedingsmiddelen en dranken, chemicaliën en diervoeding.

Multivariate data analysis (MVA) is the investigation of many variables simultaneously, to understand the relationships that may exist between them. Multivariate data analysis methods have been around since the 1960’s, but until recently were primarily used in laboratories and technical groups, rarely being applied to production processes.

Today, this is changing as manufacturers looking for a competitive advantage realize that the masses of data collected during production operations offer great insights to improve product development and process performance. Because manufacturing processes are typically highly multivariate in nature – i.e. a large number of variables which are usually interactive – they require multiple measurements to fully understand them.

Maar de meeste SPC-systemen (Statistical Process Control) vertrouwen op Univariate-methoden die alleen één variabele tegelijk bekijken. Univariate statistieken hebben de neiging te falen bij het analyseren van complexe systemen omdat ze geen relaties tussen de variabelen kunnen detecteren, vaak de oorzaak van processtoringen. Met multivariabele analysetools kunnen fabrikanten het procesgedrag beter begrijpen en robuustere controlestrategieën implementeren. Hierdoor kunnen ze processen dichter bij limieten uitvoeren, lagere kostencomponenten gebruiken, energieverbruik verminderen, cyclustijd verkorten, afval minimaliseren en herbewerken.

Manufacturers who have adopted these tools can quickly see improvements in their operations and on their bottom line. Brad Swarbrick, Vice President of Business Development at CAMO Software, explains, “We worked with a food manufacturer who had a quality problem which they could not identify the cause of using their SPC tools. After analyzing the data with multivariate methods, they worked out what the issue was and adjusted their process accordingly, saving them around €1 million per year in scrap, rework and energy costs alone.”

He continues “Another client in the pharmaceutical sector applied multivariate analysis together with Near Infrared (NIR) spectroscopy to monitor their fluid bed dryers to achieve consistent product quality using timeline and process trends.”

CAMO’s solutions allow multivariate models to be developed by Technical Service groups or CAMO’s consultants, and then applied to real-time production processes. The solutions can be used standalone to analyze off-line data, connected to databases or scientific instruments such as spectrometers, or integrated with control systems for use by process operators.

For more information download CAMO’s free e-book Multivariate Data Analysis for Dummies at www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

Als alternatief, neem contact op met CAMO op + 47 22 39 63 00, e-mail: [Email protected] of bezoek www.camo.com

Procesindustrie Informer

Gerelateerd nieuws

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.